LLAMADO A BECAS DE INVESTIGACIÓN PARA ESTUDIANTES DE LA UNRaf
Fecha: marzo de 2026
La Secretaría de Investigación y Transferencia Tecnológica invita a la comunidad de estudiantes de UNRaf a postular a 16 becas de investigación. Se trata de diversos perfiles requeridos por diferentes proyectos de investigación que se ejecutan actualmente en la Universidad.
Todas las becas tienen un estipendio mensual de $180.000. La duración y las tareas varían proyecto a proyecto, al igual que los requisitos.
Las inscripciones estarán abiertas desde el lunes 16 de marzo hasta el martes 24 del mismo mes, inclusive. Al formulario de postulación, cada aspirante debe adjuntar:
a) CV
b) Certificado de materias aprobadas
c) Certificado de alumno regular
d) Carta de presentación.
Consultas: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
PROYECTO 1
Título del proyecto: Hogares rafaelinos entre la producción-reproducción: prácticas de provisión en la primera década del siglo XXI
Directora: Andreina Colombo
Destinatarios: Estudiantes de Lic. en Relaciones del Trabajo, Lic. en Administración y Gestión de la Información, Lic. en Gestión de la Tecnología, Lic. en Gestión de la Tecnología aplicada a Logística, Ing. en Computación, o Lic. en Educación.
#RRTT #AGI #GT #LO #IC #EDU
Tareas a realizar:
- Búsqueda de datos estadísticos en instituciones públicas y repositorios abiertos
- Descarga y análisis de la estructura de las matrices, limpieza y organización de la información
- Fusión de matrices
- Tareas de procesamiento estadístico
Período de beca: 1/04 al 31/05
Carga horaria: 4 horas semanales
Requisitos académicos:
- Acreditar haber aprobado, al menos, el 40% del respectivo plan de estudios.
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Conocimiento y manejo de planillas de cálculo (Excel o Google Sheet)
- Conocimiento y manejo de software estadístico (Python, R, SPSS o similares)
- Habilidades para el trabajo en equipo, buena comunicación escrita y oral, responsabilidad y organización.
- Se valorará positivamente conocimiento de REDATAM (no excluyente)
PROYECTO 2
Título del proyecto: Gestión del conocimiento educativo con sistemas de Inteligencia Artificial: un enfoque para optimizar la enseñanza y el aprendizaje del Análisis Matemático en la Universidad Nacional de Rafaela (UNRaf), durante el período 2025-2026.
Directora: Marianela Reinhardt
Destinatarios: Estudiantes de Ingeniería en Computación
#IC
Cupo: 2
Tareas a realizar:
- Revisión y análisis del prototipo: Explorar el prototipo funcional desarrollado y relevar
oportunidades de mejora técnica y pedagógica.
- Apoyo en diseño conversacional: Ajustar y optimizar flujos de diálogo, prompts y estructuras de interacción bajo supervisión.
- Carga y organización de contenidos: Incorporar materiales académicos a la base de conocimiento siguiendo criterios previamente definidos.
- Pruebas piloto iniciales: Ejecutar test funcionales en el entorno de prueba (Moodle u otro), registrando incidencias y errores.
- Registro y sistematización de datos: Organizar logs de interacción y elaborar reportes preliminares de desempeño.
- Ajustes iterativos supervisados: Implementar mejoras técnicas menores según lineamientos establecidos (corrección de respuestas, refinamiento de categorías, etc.).
- Evaluación de usabilidad: Recoger retroalimentación de usuarios piloto y sistematizar observaciones.
- Documentación técnica básica: Elaborar informes de avance, manuales breves de uso y registro de cambios realizados.
- Apoyo en integración técnica: Colaborar en la verificación de compatibilidad con la plataforma educativa y pruebas de funcionamiento.
- Asistencia en planificación operativa: Colaborar en la organización de cronograma de pruebas y seguimiento de hitos.
Período de beca: 2/05 a 30/06
Carga horaria: 20 horas semanales
Requisitos académicos:
- Dominio de lectura técnica en inglés.
- De preferencia tener al menos el 50 % de la carrera aprobada al momento de inicio de la beca.
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Conocimientos básicos de programación (preferentemente en Python) y lógica computacional.
- Familiaridad con entornos educativos digitales (por ejemplo, Moodle, Google Classroom).
- Interés en inteligencia artificial aplicada a la educación y en el desarrollo de herramientas tecnológicas con impacto pedagógico.
- Habilidades para el trabajo en equipo, buena comunicación escrita y oral, responsabilidad y organización.
- Deseable (no obligatorio): nociones preliminares sobre desarrollo de chatbots o uso de frameworks como Rasa, Dialogflow, etc.
PROYECTO 3
Título del proyecto: Monitoreo y evaluación de la línea de compostaje de residuos orgánicos en UNRaf: un modelo replicable hacia la Basura Cero.
Directora: María Celeste Schierano
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Industrias Alimentarias, Tecnicatura en Biotecnología, o Licenciatura en Tecnologías Ambientales
#LIA #BIOTECNO #TAM
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Seguimiento y gestión de los procesos de compostaje en el Campus.
- Desarrollo de metodologías de monitoreo de residuos generados.
- Apoyo en capacitaciones y coordinaciones con el personal de limpieza de UNRaf y otras personas afectadas.
Período de beca: 1/04 a 30/06
Carga horaria: 8 horas semanales
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Buena comunicación.
- Ganas de aprender.
- Trabajo en equipo y estructurado.
- Elaboración de informes y resúmenes.
PROYECTO 4
Título del proyecto: Redes neuronales aplicadas a la caracterización inversa de sustratos de dispositivos microfluídicos analíticos
Director: Gabriel Gerlero
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Agroinformática, Licenciatura en Bioinformática e Ingeniería en Computación #IC #AGRO #BIO
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Puesta a punto y validación de un esquema de red neuronal informada por la física (PINN) para resolución inversa de problemas de imbibición capilar en papel.
Período de beca: 1/04 a 31/07
Carga horaria: 5 horas semanales
Requisitos académicos:
- Programación y Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial (Agro/Bioinformática), - Algoritmos y Estructuras de Datos, Programación y Aprendizaje Automático y Grandes Datos (valorado, no excluyente) (Ingeniería en Computación)
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Programación en Python y conocimientos básicos de redes neuronales.
PROYECTO 5
Título del proyecto: Dispositivos de internet de las cosas (IoT) y sistemas embebidos de código abierto (open source) en la producción: análisis de su difusión tecnológica en pymes industriales de la Región Centro (Argentina)
Director: Rubén Ascúa
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Gestión de la Tecnología, Licenciatura en Administración y Gestión de la Información, Licenciatura en Automatización y Robótica; y Tecnicatura en Mecatrónica
#GT #AGI #BOT #MEC
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Participación en actividades de formación internas.
- Actividades de trabajo de campo (realización de entrevistas, transcripción a texto, procesamiento y análisis).
- Apoyo en otras actividades propias de la ejecución del proyecto de investigación.
Período de beca: 1/04 a 30/09
Carga horaria: 20 horas semanales
Requisitos académicos:
- Haber aprobado el segundo año de una de las carreras solicitadas.
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Uso de herramientas digitales: Google WorkSpace (correo electrónico, Drive, Meet) y
aplicaciones de inteligencia artificial..
PROYECTO 6
Título del proyecto: Diversidad y dinámica de las comunidades bacterianas presentes en vegetales fermentados con adición de microorganismos probióticos
Directora: Jésica Blajman
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Bioinformática, Tecnicatura en Biotecnología, o Licenciatura en Industrias Alimentarias,
#BIO #BIOTECNO #LIA
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Evaluación metagenómica de las comunidades bacterianas presentes en repollos fermentados con y sin adición de probióticos: el aislamiento de ADN en chucrut y posterior amplificación por reacción en cadena de la polimerasa (PCR), se realizará en el material fresco (día 0), después de 21 y 28 días de fermentación y en los productos conservados a 4 °C.
Período de beca: 1/04 a 31/05
Carga horaria: 12 horas semanales
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Se valorarán positivamente los conocimientos previos relativos al laboratorio de microbiología y/o biología molecular.
PROYECTO 7
Título del proyecto: Impacto de la Tecnología en el Sector Agropecuario: Análisis de la Oferta AGTECH y Generación de Estrategias para la Mejora de la Competitividad Agroindustrial
Director: Javier Fornari
Destinatarios: Estudiantes de Ingeniería en Computación, Licenciatura en Agroinformática, o Licenciatura en Bioinformática.
#IC #AGRO #BIO
Cupo: 2
Tareas a realizar:
- Relevamiento y análisis de información de cuestionarios y encuestas sobre empresas AgTech.
- Reunión con referentes de la temática tecnológica agropecuaria.
- Análisis de datos de sitios web.
- Generación de actividades para la incorporación de tecnología en procesos agropecuarios.
- Redacción de informes y artículos académicos.
Período de beca: 1/04 a 31/07
Carga horaria: 20 horas semanales
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Conocimientos básicos de diseño de algoritmos.
- Conocimientos básicos de datos y sus estructuras para diseño de base de datos.
- Poseer disposición para el aprendizaje.
PROYECTO 8
Título del proyecto: Mejorando el Pensamiento Computacional en Ambientes Educativos STEM mediante Proyectos de Gamificación.
Director: Javier Fornari
Destinatarios: Estudiantes de Ingeniería en Computación, Licenciatura en Agroinformática, o Licenciatura en Bioinformática.
#IC #AGRO #BIO
Cupo: 2
Tareas a realizar:
- Relevamiento y análisis de información de cuestionarios y encuestas.
- Revisión bibliográfica relacionada a la temática del proyecto.
- Diseño y confección de modelos de pensamiento computacional y gamificación.
- Generación de actividades para la mejora de la enseñanza en carreras STEM.
- Redacción de informes y artículos académicos.
Período de beca: 1/04 a 31/07
Carga horaria: 4 horas semanales
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Conocimientos básicos de diseño de algoritmos y estructuras de datos.
- Diseñar y comprender programas computacionales de lenguajes de programación.
- Poseer disposición para el aprendizaje.
PROYECTO 9
Título del proyecto: Restauración de ecosistemas ribereños para la sustentabilidad de la cuenca lechera del Espinal santafesino a través de Soluciones Basadas en la Naturaleza
Director: Edgardo Pero
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Tecnología Ambiental, Licenciatura en Agroinformática, Licenciatura en Bioinformática, o Tecnicatura en Biotecnología
#TAM #AGRO #BIO #BIOTECNO
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Tareas de campo vinculadas a plantación de árboles nativos en ensayos de restauración de bosques ribereños en campos rurales.
- Tareas de laboratorio referidas a separación e identificación de muestras de invertebrados acuáticos.
- Tareas de oficina correspondientes a elaboración de bases de datos y aprendizaje de análisis estadísticos básicos.
Período de beca: 1/04 a 30/06
Carga horaria: 20 horas semanales
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Interés en ecología, restauración de ecosistemas, biomonitoreo de ríos, manejo de datos y trabajo de campo.
- Predisposición para el trabajo de campo y laboratorio. Manejo de programas de escritura y análisis básicos (Word y Excel). Conocimientos de ecología y flora y fauna regionales básicos.
PROYECTO 10
Título del proyecto: Prácticas de subjetivación docente: la emergencia de nuevas figuras en el marco de la obligatoriedad de la escolarización secundaria en pandemia y postpandemia.
Director: María Virginia Luna
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Educación
#EDU
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Participación en las reuniones de equipo y seminarios de formación internos.
- Elección de sublínea temática a consensuar con las directoras del proyecto en torno de la cual profundizará su formación disciplinar y metodológica.
- Colaborar en tareas de campo, sistematización de datos y organización de eventos relacionados con el Proyecto
- Exponer sus recorridos bibliográficos y producciones en reuniones del equipo y reuniones científicas abiertas.
- Debe dar cuenta de la participación en al menos 2 eventos científicos a nivel local y/o nacional durante el desarrollo de la beca.
Período de beca: 1/04 a 31/07
Carga horaria: 20 horas semanales
Requisitos académicos:
- Ser cursante de la Licenciatura en Educación, con fluidez en la lectura y la escritura académica. Conocimiento de la línea de trabajo del PI dado que se trata de un proyecto avanzado.
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Motivación y compromiso por formarse en el campo de la investigación educativa.
- Interés particular por el eje temático del Proyecto al que se postula.
- Responsabilidad en la ejecución de las tareas asignadas, cumplimiento del cronograma acordado con la Dirección del Proyecto, capacidad de trabajar en grupo, habilidades de oralidad, lectura y escritura académicas fluidas.
- Inserción previa en las líneas teóricas de la investigación.
PROYECTO 11
Título del proyecto: Diagnóstico y caracterización de la dirección estratégica como herramienta para la evolución tecnológica en empresas de la ciudad de Rafaela
Director: Marcelo Costamagna
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Administración y Gestión de la Información #AGI
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Acompañamiento en el desarrollo del instrumento de recolección de datos
- Ejecución de encuestas en el marco del proyecto
- Seguimiento de respuestas
- Procesamiento de resultados
Período de beca: 1/04 a 31/05
Carga horaria: 20 horas semanales
Requisitos académicos:
- Contar con el primer año de la Licenciatura en AGI aprobado.
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Uso de paquete de Google (drive, docs, sheets y especialmente forms).
- Capacidad de comunicación oral y escrita
PROYECTO 12
Título del proyecto: Producción inteligente: adopción de IA y otras tecnologías de Industria 4.0 en empresas manufactureras de la Provincia de Santa Fe
Director: Carlos Beltrán
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Gestión de la Tecnología, Licenciatura en Industrias Alimentarias, Ingeniería en Computación; y Tecnicatura en Mecatrónica
#GT #IC #LIA #MEC
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Conformación de bases de contacto provincia de Santa Fe,
- Realización de trabajo cualitativo (entrevistas), contacto y seguimiento de entrevista,
concreción de entrevistas, desgravado y notas.
- Depurado base de datos cuantitativo.
- Seguimiento de encuestas.
Período de beca: 1/04 a 31/07
Carga horaria: 10 horas semanales
Requisitos académicos:
- Ser estudiante de 3ª año o superior
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- Conocimiento básico de tecnologías digitales y empresas.
- Habilidades comunicacionales.
PROYECTO 13
Título del proyecto: Diagnóstico de Sustentabilidad y Optimización de Sistemas Productivos Agropecuarios Mediante Análisis de Ciclo de Vida y Enfoque Agroecológico en la Región de Rafaela
Directora: Corina Aimo
Destinatarios: Estudiantes de Licenciatura en Agroinformática, Licenciatura en Bioinformática, o Licenciatura en Tecnologías Ambientales
#AGRO #BIO #TAM
Cupo: 1
Tareas a realizar:
- Apoyo en la preparación de materiales, ejecución de encuestas y muestreos.
- Organización y control de calidad de los datos.
- Procesamiento estadístico básico, elaboración de gráficos, revisión bibliográfica.
- Apoyo en talleres de difusión, elaboración de informes de devolución a productores.
- Redacción de materiales de divulgación e informes.
Período de beca: 1/04 a 31/07
Carga horaria: 10 horas semanales
Requisitos académicos:
- Manejo intermedio de herramienta de procesamiento y visualización de datos
- Manejo intermedio de herramientas de procesamiento de texto
- Manejo intermedio de documentos compartidos en google drive
- Experiencia en realización de encuestas (no excluyente)
Aptitudes del becario / conocimientos generales necesarios:
- El/la estudiante se integrará al equipo de investigación apoyando en todas las fases del proyecto, con un enfoque en la recolección de datos primarios, su procesamiento inicial y la logística de campo, adquiriendo competencias en metodologías de evaluación de sustentabilidad (Metodología TAPE, Análisis de Ciclo de Vida, muestreos de suelo y agua).
- Se valorará buenas aptitudes de comunicación oral y escrita y capacidad de trabajo en equipos interdisciplinarios.
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