[CURSO DE POSGRADO] DISEÑO EXPERIMENTAL EN CIENCIAS BIOLÓGICAS 2022


2/06/2022

El curso tendrá lugar del 1 al 5 de agosto de 9 a 18hs bajo la modalidad presencial en Bv. Roca 989.

Consultas e inscripciones: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

FUNDAMENTACIÓN: La asignatura Diseño de experimentos se fundamenta en la necesidad de brindar a los estudiantes de Doctorado en Ciencias Biológicas, Ciencias Veterinarias y afines, los conocimientos básicos sobre el diseño, ejecución y análisis e interpretación de datos obtenidos de experimentos. Se busca que los alumnos conozcan la metodología desde una mirada práctica, que les permita transitar el proceso de aprendizaje/conocimiento de la manera más amigable. La propuesta pedagógica se enmarca en la convicción de que los contenidos propios de una asignatura metodológica se aprenden practicando. Para alcanzar tal propósito, se prevé que el desarrollo de la asignatura comience cada contenido con una introducción general (teórica) seguido de trabajos prácticos vinculados a los diferentes temas incluidos en la materia.


OBJETIVOS:
El objetivo del presente curso de posgrado es brindar a los estudiantes 
aprendizajes significativos, relevantes, duraderos y actualizados en el diseño y análisis 
de experimentos, de modo tal de contribuir al manejo de datos y el posterior análisis de resultados obtenidos en la experimentación de la parte práctica de la Tesis.


Las expectativas de logro para los estudiantes son:

• Diseñar, ejecutar y analizar experimentos de diferente complejidad.


• Utilizar los principales procedimientos de la estadística paramétrica y no paramétrica para afrontar el análisis de datos generados en diseños experimentales para abordar las diferentes situaciones problemáticas que se puedan presentar en el campo de la Medicina Veterinaria, la producción animal y tecnología de los alimentos.

• Confeccionar en forma adecuada un informe donde se resuman los resultados de los análisis estadísticos de ensayos experimentales.

• Interpretar diseños experimentales, cuadros de valores y gráficas que se reportan en revistas científicas.

• Transferir los conocimientos adquiridos en esta asignatura a la praxis del campo de la investigación y desarrollo de la parte experimental de la Tesis.

• Desarrollar habilidades manuales en el manejo de paquetes estadísticos.

• Socializar los conocimientos a través de prácticas concretas de cooperación en instancias grupales de trabajo en los espacios dedicados a la resolución de problemas.

• Manifestar una correcta disposición hacia el empleo de un lenguaje estadístico adecuado.

CONTENIDOS

Tema I. Principios del diseño experimental. Introducción ¿qué es un experimento? Planeación de la investigación. Experimentos, tratamientos y unidades experimentales.
La hipótesis de investigación para definir el diseño de los tratamientos. Error experimental. Cálculo del número de unidades experimentales. Repeticiones, factores que afectan el número de repeticiones. Aleatorización y asignación de unidades experimentales.

Tema II. Diseños de experimentos simples. Comparación de dos medias de poblaciones independientes. Comparación de dos medias de poblaciones apareadas. Análisis paramétricos (T-Student) y no paramétricos (Mann-Whitney, Wilcoxon). Comparación de dos tratamientos con variables de respuesta nominales (Chi- cuadrado Pearson, Test Exacto de Fisher, Test de McNemar).

Tema III. Diseño completamente aleatorizado. Análisis de la varianza, ANOVA simple, ANOVA de medidas repetidas. Test de comparaciones múltiples. Comprobación de los supuestos del ANOVA (Homogeneidad de varianzas, Normalidad). Transformación de variables. Pruebas no paramétricas (Kruskal-Wallis).


Tema IV:
Diseños para controlar heterogeneidad. Diseño en bloques al azar, 
cuadrado latino.


Tema V:
Diseños factoriales. Interacciones. Interpretación y usos en Medicina 
Veterinaria. Análisis de la varianza para mediciones repetidas. Tema V. Modelos Lineales Generalizados. Modelos aplicados a variables de respuesta de escala, binomiales y conteos. Modelo de regresión logística. Función logística. Construcción de modelos de regresión logística.


Tema VI.
Análisis de covarianza. Control local con una covariada. Consecuencias 
prácticas del análisis de la covarianza.


Tema VII.
Diseños experimentales con énfasis en el tiempo de finalización. 
Análisis de sobrevivencia (Kaplan-Meier).



DESTINATARIOS: Docentes, investigadores y estudiantes de posgrado (Doctorado en Cs. Biológicas, Cs. Veterinarias y afines). Profesionales del área de las Ciencias Biológicas interesados en planificar, ejecutar y analizar ensayos experimentales. Ç


CONDICIONES DE ADMISIÓN: Los participantes deberán ser profesionales del área de las Ciencias Biológicas, preferentemente estudiantes de doctorado, y contar con un nivel medio de conocimientos en estadística y manejo de paquetería Office, particularmente Excel.

FECHA: a confirmar (1 al 5 de agosto) LUGAR: Sala de Computación (donde está instalado el Software IBM-SPSS)-Aula 3 HORARIO: de 9 a 18 hs.

CARGA HORARIA TOTAL: 45 horas. Actividades Prácticas: Diseño, elaboración y análisis de bases de datos reales de interés en la investigación en Ciencias Biológicas, empleando los paquetes estadísticos con mayor difusión (especialmente SPSS).

SISTEMA DE EVALUACIÓN: Para la aprobación el curso los alumnos deberán hacer un examen final escrito que contempla la realización de varios problemas de diseño experimental. EQUIPO

DOCENTE Docentes Responsables por UNRAf:
 - Dra. Agostina Giacobino (DNI 31364711) - Profesora Asociada Ordinaria UNRAf - Investigadora asistente CONICET (IDICaL).


 - Dra. Ana Inés Molineri (DNI 27138293)- Profesora Asociada Interina UNRAf - Investigadora adjunta CONICET (IDICaL) – Investigadora INTA.

- Dra. Adriana Pacini (DNI 32371095)- Profesora Adjunto UNRAf - Becaria Posdoctoral CONICET (IDICaL).

 - Lic. Camila Miotti (DNI 37488489)- JTP UNRAf - becaria doctoral CONICET (IDICaL).

Docente invitado: Dr. Marcelo Signorini (DNI 23080900)- Investigador Independiente CONICET (IDICaL) – Profesor Adjunto Simple- Facultad de Ciencias VeterinariasUniversidad Nacional del Litoral.

COSTO: $6000 (seis mil pesos)