LICENCIATURA EN BIOINFORMÁTICA


 

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Nombre de la propuesta formativa: Licenciatura en Bioinformática

Título: Licenciado/a en Bioinformática

Nivel: Grado

Duración: 4 años y medio

Título Intermedio: Técnico Universitario en Análisis de Datos

Duración: 2 años y medio.

Modalidad de cursado: presencial


Formá parte de esta ciencia que transforma el mundo

La ciencia de datos y la biología se unen para expandir los límites del desarrollo humano. Los nuevos desafíos biológicos como la producción de fármacos y vacunas más efectivas, de semillas para cultivos resistentes a la sequía o el diseño de nuevos alimentos, incorporan a la informática y la estadística como sus recursos más potentes. Así, la bioinformática se vuelve una ciencia indispensable que demanda profesionales con la más alta formación científica y ética. Esta carrera te llevará hacia las fronteras del conocimiento a través de una de las profesiones más innovadoras y con mayor potencial en el mundo entero.

Técnico Universitario en Análisis de Datos

Nunca la humanidad registró tanta cantidad de datos sobre las actividades realizadas cada segundo a nivel global. En la era del Big Data, organizaciones gubernamentales y ONGs, empresas tecnológicas y de comercio electrónico, entre otras, procesan grandes volúmenes de información. Saber qué hacer con esa información es la clave. Para esto, demandan profesionales capaces de compilar, analizar y presentar esos datos de diversa procedencia para optimizar su uso a través de recursos computacionales como la inteligencia artificial. Esta Tecnicatura te brinda distintas capacidades generales para esta tarea de creciente importancia para la toma de decisiones en los distintos sectores institucionales, científicos, comerciales y productivos.

Campo de acción profesional

Los Licenciados en Bioinformática de la UNRaf podrán desempeñarse en la creación de bienes y servicios para la industria de la salud humana, animal y vegetal, empresas biotecnológicas o farmacéuticas, la industria agroalimentaria y el sector ambiental. Además, estarán capacitados para integrar equipos multidisciplinarios de investigación básica y aplicada y equipos de desarrollo tecnológico para organizaciones científicas públicas y privadas.

Los Técnicos Universitarios en Análisis de Datos serán capaces de colaborar en el procesamiento de información de diversas fuentes. Podrán identificar relaciones, patrones y asociaciones en grandes volúmenes de datos mediante distintas herramientas informáticas para la creación de bienes y servicios. También podrán participar de equipos de investigación interdisciplinarios en la creación y uso de modelos estadísticos.


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Plan de estudios

 

Ciclo de Formación General (primer cuatrimestre)

Universidad, sociedad y conocimientos

Problemáticas contemporáneas

Taller de Estadística y Cálculo    

Taller de lectura y Escritura Académica

Fundamentos de Informática    

                                                                              

CICLO DE TECNICATURA

Primer año (segundo cuatrimestre)

Análisis matemático      

Física    

Biología

Programación  

                                                                              

Segundo año (primer cuatrimestre)

Álgebra y geometría analítica    

Química orgánica y biológica

Algoritmos y estructuras de datos

Probabilidad y estadística

Inglés técnico I                                                                               

Segundo año (segundo cuatrimestre)

Fundamentos de seguridad informática

Procesamiento digital de imágenes        

Aprendizaje automático e inteligencia artificial 

Bases de datos                

Inglés técnico II

                                                                           

Tercer año (primer cuatrimestre)

Gestión de proyectos y emprendimientos tecnológicos

Grandes datos y métodos de visualización

Taller de programación avanzada

Práctica profesional

 

 CICLO DE LICENCIATURA

Tercer año (segundo cuatrimestre)

Biología celular y molecular

Genética básica

Bases de datos biológicas

Metodología de la investigación

                                                                              

Cuarto año (primer cuatrimestre)

Estadística genética y genómica              

Ingeniería genética y biotecnología

Epistemología y ética

Algoritmos en bioinformática

                                                                              

Cuarto año (segundo cuatrimestre)

Taller de evolución y filogenia   

Tecnologías ómicas        

Bioeconomía y proyectos biotecnológicos

Estructura molecular y modelado

                                                                              

Quinto año (primer cuatrimestre)

Electiva I

Electiva II

Trabajo final